Profili di responsabilità extracontrattuale dei sistemi IA
Proto, Ludovico (A.A. 2020/2021) Profili di responsabilità extracontrattuale dei sistemi IA. Tesi di Laurea in Informatica giuridica, Luiss Guido Carli, relatore Gianluigi Ciacci, pp. 202. [Single Cycle Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Genealogia dell’intelligenza artificiale. I concetti chiave dell’intelligenza artificiale: algoritmo, machine learning, reti neurali, deep learning. IF intelligenza artificiale è un essere senziente THEN… Premesse e considerazioni preliminari. Soggettività e capacità giuridica. La responsabilità extracontrattuale. La personalità elettronica. Intelligenza artificiale e le tradizionali ipotesi di responsabilità vicaria. La macchina come essere senziente, ma non soggetto di diritto: insegnamenti dall’antica Roma. Brevi cenni all’applicazione analogica dell’art. 2052 c.c. in tema di responsabilità degli animali. IF intelligenza artificiale è un prodotto THEN… Sistema IA inteso come prodotto: considerazioni preliminari. Intelligenza artificiale come “attività pericolosa”: applicazione analogica dell’art. 2050 c.c. Applicazione analogica dell’art. 2051 c.c Intelligenza artificiale e responsabilità da prodotto difettoso. La politica dell’Unione europea in tema di intelligenza artificiale. Cenni al sistema americano in tema di automobili driverless: preemption doctrine e manufacturer enterprise responsibility. Riflessioni personali: quali principi potrebbero essere seguiti nella realizzazione di una disciplina di responsabilità civile dell’intelligenza artificiale.
References
Bibliografia e sitografia: pp. 182-201.
Thesis Type: | Single Cycle Master's Degree Thesis |
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Institution: | Luiss Guido Carli |
Degree Program: | Single Cycle Master's Degree Programs > Single Cycle Master's Degree Program in Law (LMG-01) |
Outstanding Thesis: | Department of Law |
Chair: | Informatica giuridica |
Thesis Supervisor: | Ciacci, Gianluigi |
Thesis Co-Supervisor: | Buonomo, Giovanni |
Academic Year: | 2020/2021 |
Session: | Summer |
Deposited by: | Alessandro Perfetti |
Date Deposited: | 28 Jan 2022 13:20 |
Last Modified: | 19 May 2022 11:35 |
URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/31292 |
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