Big data, AI, regolamentazione e sostenibilità: l'impatto dell'era FinTech sul modello operativo tradizionale dell'attività bancaria
Rosato, Daniele (A.A. 2020/2021) Big data, AI, regolamentazione e sostenibilità: l'impatto dell'era FinTech sul modello operativo tradizionale dell'attività bancaria. Tesi di Laurea in Diritto dei mercati e degli intermediari finanziari (corso progredito), Luiss Guido Carli, relatore Mirella Pellegrini, pp. 111. [Master's Degree Thesis]
Full text for this thesis not available from the repository.
Abstract/Index
FinTech. Il sistema dei pagamenti. Il credito. Wealthtech: consulenza e gestione patrimoniale. InsurTech. RegTech. Blockchain/cryptocurrency. Cybersecurity e digital identity. Il quadro regolamentare e la supervisione. La direttiva PSD2. Coordinamento al regolamento (UE) n.751/2015 c.d. IFR interchange fee regulation. FinTech action plan 2.0. Conseguenze per il mercato. Il settore bancario italiano: dal 2009 ad oggi. Dati di sintesi e analisi del bilancio “consolidato”. La qualità del credito. Dinamica dei crediti deteriorati, il reverse ratio. Coverage dei crediti e garanzie a copertura. Coefficienti patrimoniali, l’effetto Basilea 3. Struttura operativa e spese amministrative. Dieci anni di crisi, l’impatto normativo e la revisione dei margini. Il settore bancario europeo: dal 2009 ad oggi. La crisi Covid e l’impatto sul sistema bancario europeo. Dalla crisi al nuovo modo di fare banca, la concorrenza degli operatori FinTech. L’integrazione di processi e servizi digitali nei modelli di business della banca. Il consumatore nella nuova realtà. L’open banking. Nuovi modelli di business, la fintegration. RegTech e prospettive normative nel contesto evolutivo. Sfide, rischi e priorità di investimento: la cybersecurity. Big data e analytics: dall’analisi prospettica a quella just-in-time. AI, l’intelligenza artificiale come strumento di gestione. Machine learning e reti neurali, un esempio di applicazione nella stima della probabilità di default. La centralità delle risorse umane. Etica e sostenibilità: un’applicazione AI per la stima nei portafogli di investimento. Finanza etica e tradizionale a confronto. Principi per l’investimento responsabile (PRI). Corporate social responsability (CSR) e shared value. Fattori ESG. Rating etico o rating ESG. La finanza etica nel settore dell’intermediazione bancaria. La gestione etica dei dati. Costruzione di un modello per la valutazione dei fattori ESG, approccio teorico. L’integrazione dei fattori ESG nella gestione del portafoglio di investimento, un esempio concreto.
References
Bibliografia: pp. 106-110.
Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
---|---|
Institution: | Luiss Guido Carli |
Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Economics and Finance (LM-56) |
Chair: | Diritto dei mercati e degli intermediari finanziari (corso progredito) |
Thesis Supervisor: | Pellegrini, Mirella |
Thesis Co-Supervisor: | Faella, Gianluca |
Academic Year: | 2020/2021 |
Session: | Summer |
Deposited by: | Alessandro Perfetti |
Date Deposited: | 17 Mar 2022 14:06 |
Last Modified: | 17 Mar 2022 14:06 |
URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/31750 |
Downloads
Downloads per month over past year
Repository Staff Only
View Item |