L’evoluzione dei sistemi di controllo di gestione: data management e industria 4.0
Di Meo, Valerio (A.A. 2020/2021) L’evoluzione dei sistemi di controllo di gestione: data management e industria 4.0. Tesi di Laurea in Programmazione e controllo, Luiss Guido Carli, relatore Carlo Ferro, pp. 124. [Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Il controllo di gestione: analisi e finalità. Il controllo di gestione: fasi evolutive. Il controllo come strumento per prevenire le crisi. Strumenti di previsione. Gli strumenti del controllo di gestione: l’articolazione per centri di responsabilità. Il budget. Strumenti finanziari: riclassificazioni di conto economico e stato patrimoniale. Il reporting. Gli strumenti di data management e business intelligence applicati al controllo di gestione. L’importanza dei dati nei moderni sistemi di controllo di gestione. I sistemi informativi integrati: il sistema ERP. I big data. Gli strumenti di business intelligence. Industria 4.0: implicazioni dell’automazione nelle imprese. Il concetto di industria 4.0. Le nuove tecnologie impiegate nell’industria 4.0. Le potenzialità dei sistemi cyber-fisici. Il concetto di smart factory. L’internet of things e artificial intelligence nelle aziende 4.0. Impatti futuri dell’industria 4.0.
References
Bibliografia e sitografia: pp. 119-122.
Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
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Institution: | Luiss Guido Carli |
Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Accounting, control and finance (LM-77) |
Chair: | Programmazione e controllo |
Thesis Supervisor: | Ferro, Carlo |
Thesis Co-Supervisor: | Maraghini, Maria Pia |
Academic Year: | 2020/2021 |
Session: | Extraordinary |
Deposited by: | Alessandro Perfetti |
Date Deposited: | 25 Aug 2022 13:32 |
Last Modified: | 25 Aug 2022 13:32 |
URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/33030 |
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