Reti neurali profonde per il trading automatico in criptovalute
Boccascino, Roberto (A.A. 2020/2021) Reti neurali profonde per il trading automatico in criptovalute. Tesi di Laurea in Computational tools for finance, Luiss Guido Carli, relatore Valerio Marchisio, pp. 96. [Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Reti neurali profonde. Cos’è una rete neurale artificiale. Reti neurali feedforward. Reti neurali ricorrenti. Reti long short-term memory. Fasi di lavoro. Mercato delle criptovalute. Nascita e sviluppo. Peculiarità del settore. Controversie. Applicazione: trading di criptovalute. Dati e caratteristiche. Modelli di reti neurali. Backtest: strategie di trading. Estensioni.
References
Bibliografia: pp. 75-79.
| Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Economics and Finance (LM-56) |
| Chair: | Computational tools for finance |
| Thesis Supervisor: | Marchisio, Valerio |
| Thesis Co-Supervisor: | Biagini, Sara |
| Academic Year: | 2020/2021 |
| Session: | Extraordinary |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 08 Sep 2022 10:34 |
| Last Modified: | 08 Sep 2022 10:34 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/33251 |
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