Simone, Carlo (A.A. 2021/2022) Intelligenza artificiale e revisione legale dei conti. Tesi di Laurea in Diritto societario e dei mercati finanziari, Luiss Guido Carli, relatore Gian Domenico Mosco, pp. 133. [Master's Degree Thesis]

PDF (Full text) Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract/Index

Il sistema di controllo interno ed il ruolo della revisione. Il sistema di controllo dalle origini ai tempi odierni. Il sistema di controllo nella prima metà del ventesimo secolo. I framework di best practices e l’organizzazione aziendale. Il sistema di controllo interno nell’ordinamento italiano. I controlli d’Impresa ed il consiglio di amministrazione. La revisione. Introduzione della revisione legale dei conti. Profilo giuridico e professionale della revisione. La revisione autonoma. Il processo di revisione contabile. La revisione di frodi e atti illegali. Revisione e risparmio gestito. Intelligenza artificiale. Intelligenza artificiale: origini e definizione. Applicazioni dell’intelligenza artificiale. IA nei diversi settori. Aspetti giuridici dell’IA. Principi etici e requisiti chiave per un’IA affidabile. IA post Coronavirus. L’applicazione dell’intelligenza artificiale alla revisione. Big data e revisione contabile. Ambiti di applicazione dell’IA e dei big data. Implicazioni dell’intelligenza artificiale sulla crescita economica. Privacy e intelligenza artificiale IA e continuità aziendale. Digital economy. Rischi e vantaggi dell’uso dell’IA nella revisione.

References

Bibliografia: p. 119. Sitografia: p. 120.

Thesis Type:	Master's Degree Thesis
Institution:	Luiss Guido Carli
Degree Program:	Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Accounting, control and finance (LM-77)
Chair:	Diritto societario e dei mercati finanziari
Thesis Supervisor:	Mosco, Gian Domenico
Thesis Co-Supervisor:	Palazzolo, Andrea
Academic Year:	2021/2022
Session:	Autumn
Deposited by:	Alessandro Perfetti
Date Deposited:	10 Mar 2023 13:36
Last Modified:	10 Mar 2023 13:36
URI:	https://tesi.luiss.it/id/eprint/35342

Downloads

Repository Staff Only

View Item