I big data e l'intelligenza artificiale: il futuro nella previsione del prezzo delle azioni e dell'asset management
Stocchi, Francesco (A.A. 2021/2022) I big data e l'intelligenza artificiale: il futuro nella previsione del prezzo delle azioni e dell'asset management. Tesi di Laurea in Informatica, Luiss Guido Carli, relatore Luigi Laura, pp. 70. [Bachelor's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Dalla finanza tradizionale alla finanza digitale. Il sistema finanziario. Efficienza informativa dei mercati finanziari e digitalizzazione. Le principali tecniche di analisi del prezzo. Analisi tecnica del prezzo di Google (GOOG). Analisi fondamentale del prezzo. Analisi fondamentale del prezzo di Google (GOOGL). Analisi fondamentale ed analisi tecnica a confronto. Cosa sono i big data ed il machine learning ed il loro impatto sul mercato finanziario. Come i big data hanno influenzato il mercato finanziario. Case study: applicazione di algoritmi di machine learning per la previsione del prezzo di un'azione ed il trading algoritmico attraverso l'utilizzo di Python. Che cos’è Python e quali sono i suoi punti di forza e di debolezza. Lo script per la previsione del prezzo attraverso l’analisi LSTM. Lo script per il trading algoritmico. Case study: RenaIssence Technology il fondo di asset management automatizzato.
References
Bibliografia: pp. 64-69.
Thesis Type: | Bachelor's Degree Thesis |
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Institution: | Luiss Guido Carli |
Degree Program: | Bachelor's Degree Programs > Bachelor's Degree Program in Economics and Management (L-18) |
Chair: | Informatica |
Thesis Supervisor: | Laura, Luigi |
Academic Year: | 2021/2022 |
Session: | Autumn |
Deposited by: | Alessandro Perfetti |
Date Deposited: | 18 Apr 2023 08:32 |
Last Modified: | 18 Apr 2023 08:32 |
URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/35631 |
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