Intelligenza artificiale, riconoscimento facciale e pubblica sicurezza: la sorveglianza di massa tra diritto e procedura penale
D'Agostino, Flavia (A.A. 2021/2022) Intelligenza artificiale, riconoscimento facciale e pubblica sicurezza: la sorveglianza di massa tra diritto e procedura penale. Tesi di Laurea in Diritto penale 2, Luiss Guido Carli, relatore Antonino Gullo, pp. 175. [Single Cycle Master's Degree Thesis]
|
PDF (Full text)
Download (2MB) | Preview |
Abstract/Index
Inquadramento dell'intelligenza artificiale. IA: software intelligenti, machine learning e apprendimenti automatici. Ambiti applicativi della IA. La definizione contenuta nella proposta di Regolamento sull’intelligenza artificiale. Problematiche. Sfide presenti e future nell’attribuzione di responsabilità dell’IA. Algoritmi predittivi nell’ambito penale. Autoria in caso di scelta di computer e software. IA nella pubblica sicurezza: face recognition e mass surveillance. Introduzione al riconoscimento facciale e alla sorveglianza di massa. Diritti fondamentali e pubblica sicurezza. Data protection e aspettativa di privacy. Bilanciamento fra diritti e sicurezza. Trattamento dati per finalità di contrasto. Considerazioni su ammissibilità, compiutezza e termine di conservazione dei dati. Aspetti comparativi, proposte e prospettive del riconoscimento facciale e della sorveglianza di massa. Confronto tra scenari normativi extra-UE. Face recognition e discriminazione: gli Stati Uniti. Riconoscimento facciale e impiego nel Regno Unito e in Australia. Riconoscimento facciale in altre parti del mondo. Riconoscimento facciale nel “modello” cinese. Ambiti di azione e relative proposte. Prospettive penali sull’inquadramento della IA nel processo.
References
Bibliografia: pp. 156-175.
| Thesis Type: | Single Cycle Master's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Single Cycle Master's Degree Programs > Single Cycle Master's Degree Program in Law (LMG-01) |
| Chair: | Diritto penale 2 |
| Thesis Supervisor: | Gullo, Antonino |
| Thesis Co-Supervisor: | Di Bitonto, Maria Lucia Antonietta |
| Academic Year: | 2021/2022 |
| Session: | Extraordinary |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 25 Jul 2023 14:52 |
| Last Modified: | 25 Jul 2023 14:52 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/36118 |
Downloads
Downloads per month over past year
Repository Staff Only
 |
View Item |
