Armonizzazione contabile e business intelligence per la gestione dei fondi PNRR
Damiano, Alessio (A.A. 2021/2022) Armonizzazione contabile e business intelligence per la gestione dei fondi PNRR. Tesi di Laurea in Analisi finanziaria, Luiss Guido Carli, relatore Fabrizio Di Lazzaro, pp. 182. [Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Digitalizzazione e armonizzazione contabile nella pubblica amministrazione. Il bilancio della pubblica amministrazione. La stagione di riforme verso l’armonizzazione contabile. Il codice per l’amministrazione digitale. Gli obblighi di pubblicità e trasparenza e gli open data. Gli open data. Il next generation EU e la sua applicazione in Italia. Il bilancio europeo 2021-2027. Il dispositivo per la ripresa e la resilienza con il regolamento EU 2021/241 è istituito il dispositivo per la ripresa e la resilienza europeo, definendo gli obiettivi, il suo finanziamento, le forme di finanziamento e le regole di erogazione di tale finanziamento. La distribuzione delle risorse del piano di ripresa e resilienza in Europa. Il piano nazionale di ripresa e resilienza italiano. La gestione dei progetti pubblici PNRR. Regis, il sistema informativo per il PNRR. Le tipologie di progetti. I soggetti coinvolti nella realizzazione di un progetto. L’avanzamento procedurale. L’avanzamento fisico. L’avanzamento finanziario. La gestione contabile dei progetti PNRR. Misurare l’efficienza degli enti attraverso il dato contabile. La misurazione dell’efficienza e l’efficacia attraverso i dati contabili. Il PNRR degli enti territoriali. Analisi del risultato di amministrazione e composizione. Analisi della capacità di impegnare le risorse. Analisi dell’andamento del fondo pluriennale vincolato. Analisi delle regioni. Un quadro riassuntivo dell’analisi sulle regioni italiane.
References
Bibliografia: pp. 170-174. Sitografia: pp. 175-182.
Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
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Institution: | Luiss Guido Carli |
Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Gestione d'impresa (LM-77) |
Chair: | Analisi finanziaria |
Thesis Supervisor: | Di Lazzaro, Fabrizio |
Thesis Co-Supervisor: | Legrottaglie, Francesco |
Academic Year: | 2021/2022 |
Session: | Extraordinary |
Deposited by: | Alessandro Perfetti |
Date Deposited: | 14 Sep 2023 13:24 |
Last Modified: | 14 Sep 2023 13:24 |
URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/36465 |
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