L'influenza dell'intelligenza artificiale su assetti organizzativi e decisioni aziendali: analisi delle implicazioni e adeguamenti
Maresca, Antonio (A.A. 2022/2023) L'influenza dell'intelligenza artificiale su assetti organizzativi e decisioni aziendali: analisi delle implicazioni e adeguamenti. Tesi di Laurea in Diritto societario, Luiss Guido Carli, relatore Andrea Palazzolo, pp. 89. [Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
L’intelligenza artificiale nel panorama tecnologico d’impresa: overview, domanda di ricerca e perimetri d’indagine. Intelligenza artificiale e tipologie d’impiego. Le origini dell’intelligenza artificiale. Definizioni di intelligenza artificiale. I sistemi: software e hardware. Tecniche di apprendimento e rilevanza dei dati. Grado di sostituibilità della mente umana. Qualità dei data set. Intelligenza artificiale: un’oscurità intrinseca. Domanda di ricerca e perimetri d’indagine. L’intelligenza artificiale nella costruzione di assetti organizzativi adeguati e business judgment rule. L’intelligenza artificiale nei diversi stadi della pianificazione strategica. Definizione dei piani strategici e la strutturazione delle risorse. Differenze semantiche nella legislazione. Valutazione degli assetti da parte del CdA. L'intelligenza artificiale e la sua incidenza su strategia e struttura: due possibili scenari. L’importanza delle competenze tech. Comprensione e applicazione dell'art. 2381, comma 5 nel contesto dell'IA. Il dovere dell'azione informata nel contesto della governance aziendale. Sinergie tra trasparenza dell’intelligenza artificiale e trasparenza flussi informativi. Introduzione alla business judgment rule nel diritto italiano e comparazioni. Intelligenza artificiale: implicazioni etiche e giuridiche derivanti dall’utilizzo. Il tema dei bias. Case study: l’impatto dell’AI sulla fase di reclutamento di Amazon e la rilevanza dei bias. Tutela in materia di dati personali. Il problema della mancata trasparenza decisionale. Implicazioni in tema di BJR. Case study: Smith v. Van Gorkom. Framework VSD in risposta alle implicazioni etiche. Introduzione al value sensitive design. Il modello. Identificazione dei valori etici. I sistemi sociotecnici. Adeguamenti in fase di progettazione. Proprietà intrinseche: la rete neurale artificiale. Sociotecnicità dei sistemi per comprendere l’AI. VSD e decisioni aziendali. I Principi AI4SG. Elaborazione di un framework VSD. Estensione del framework VSD all’intero ciclo di vita del sistema di IA. Proposta di regolamento della Commissione europea sull’intelligenza artificiale. Traslazione della valutazione sui canoni di diligenza. Integrazione dell’IA all’interno dei processi di governance. Istituzione di un comitato c.d. “tech”.
References
Bibliografia: pp. 85-89.
| Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Strategic Management (LM-77) |
| Chair: | Diritto societario |
| Thesis Supervisor: | Palazzolo, Andrea |
| Thesis Co-Supervisor: | Di Amato, Alessio |
| Academic Year: | 2022/2023 |
| Session: | Autumn |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 22 May 2024 10:49 |
| Last Modified: | 22 May 2024 10:49 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/38600 |
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