Rendimento e volatilità degli indici azionari ESG-MSCI: un'applicazione dei modelli ARIMA-GARCH per l'analisi delle serie storiche
Mazzuca, Junio Gabriele (A.A. 2023/2024) Rendimento e volatilità degli indici azionari ESG-MSCI: un'applicazione dei modelli ARIMA-GARCH per l'analisi delle serie storiche. Tesi di Laurea in Statistica applicata ed econometria, Luiss Guido Carli, relatore Giorgia Rivieccio, pp. 66. [Bachelor's Degree Thesis]
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Abstract/Index
ESG e finanza sostenibile. Origine e definizione dell'ESG nel contesto della sostenibilità. Rating ESG e metodologie. Strategie di investimento responsabile. MSCI: rating e indici. Rating ESG e metodologia MSCI. Indici azionari. ACWI–all country world index. Metodologia di analisi. Approccio metodologico analisi storica dei rendimenti-modelli ARIMA. Approccio metodologico analisi della volatilità–modelli GARCH. Analisi storica degli indici ESG. Analisi storica dei rendimenti e risultati–modelli ARIMA. Analisi della volatilità e risultati–modelli GARCH.
References
Bibliografia: pp. 60-62.
Thesis Type: | Bachelor's Degree Thesis |
---|---|
Institution: | Luiss Guido Carli |
Degree Program: | Bachelor's Degree Programs > Bachelor's Degree Program in Economics and Management (L-18) |
Chair: | Statistica applicata ed econometria |
Thesis Supervisor: | Rivieccio, Giorgia |
Academic Year: | 2023/2024 |
Session: | Autumn |
Deposited by: | Alessandro Perfetti |
Date Deposited: | 01 Apr 2025 14:16 |
Last Modified: | 01 Apr 2025 14:16 |
URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/41486 |
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