L’intelligenza artificiale (AI) e la sua integrazione strategica nel settore dell’higher education: un'analisi empirica delle percezioni di studenti e docenti sull'adozione della tecnologia

Abruzzese, Francesco (A.A. 2023/2024) L’intelligenza artificiale (AI) e la sua integrazione strategica nel settore dell’higher education: un'analisi empirica delle percezioni di studenti e docenti sull'adozione della tecnologia. Tesi di Laurea in Strategie d'impresa, Luiss Guido Carli, relatore Enzo Peruffo, pp. 134. [Master's Degree Thesis]

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Abstract/Index

L’ intelligenza artificiale e il settore dell’higher education. Storia dell’intelligenza artificiale e sue definizioni. Il settore dell’ higher education in Italia. L’impatto dell’AI sui modelli di business nel contesto dell’EdTech. Le principali applicazioni dell’AI nel settore dell’higher education. Strumenti di apprendimento personalizzato. Tutoraggio intelligente e supporto agli studenti. Valutazione e feedback personalizzati. Gestione e amministrazione per il personale docente. Analisi delle percezioni di studenti e docenti sull'intelligenza artificiale: revisione della letteratura. Metodologia della revisione della letteratura. Percezioni e attitudini degli studenti nei confronti dell’AI. Percezioni e attitudini dei docenti nei confronti dell’AI. Considerazioni sulle possibili applicazioni dell’AI per le funzioni amministrative. Considerazioni conclusive della revisione della letteratura. Metodologia della ricerca–descrizione dell’analisi empirica. Riepilogo della letteratura. Gap nella letteratura. Definizione degli obiettivi della ricerca empirica. Disegno e metodologia della ricerca empirica. Analisi e discussione dei risultati. Analisi dei dati del questionario. Analisi delle interviste effettuate. Discussione dei risultati della ricerca empirica.

References

Bibliografia: pp. 118-134.

Thesis Type: Master's Degree Thesis
Institution: Luiss Guido Carli
Degree Program: Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Strategic Management (LM-77)
Chair: Strategie d'impresa
Thesis Supervisor: Peruffo, Enzo
Thesis Co-Supervisor: Nasta, Luigi
Academic Year: 2023/2024
Session: Autumn
Deposited by: Alessandro Perfetti
Date Deposited: 09 Jun 2025 10:57
Last Modified: 09 Jun 2025 10:57
URI: https://tesi.luiss.it/id/eprint/42349

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