Conte, Anna (A.A. 2023/2024) Reinventare la gestione del rischio di credito nel settore bancario: il ruolo trasformativo dell'intelligenza artificiale in Europa. Tesi di Laurea in Processi di digitalizzazione nella funzione AFC, Luiss Guido Carli, relatore Giuseppe Mazzotta, pp. 83. [Master's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Fondamenti e strumenti per la valutazione del rischio di credito. Il rischio di credito. Gli accordi di Basilea: un quadro normativo per la gestione del rischio di credito. I sistemi di rating. Modelli di scoring. Analisi qualitativa per la valutazione del rischio di credito. Innovazione FinTech: l'intelligenza artificiale nella valutazione del rischio di credito. Intelligenza artificiale: definizione e storia. Utilizzo dell’intelligenza artificiale nel settore bancario. L'intelligenza artificiale a supporto della valutazione del rischio di credito. Benefici e sfide dell'IA nella gestione del rischio di credito. Regolamentazione dell'IA nel settore finanziario o normative e conformità nel contesto dell’IA nel FinTech. Ricerca empirica e analisi dei dati. Il campione. Analisi descrittiva del campione. Analisi inferenziale dei dati.

References

Bibliografia e sitografia: pp. 71-73.

Thesis Type:	Master's Degree Thesis
Institution:	Luiss Guido Carli
Degree Program:	Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Strategic Management (LM-77)
Chair:	Processi di digitalizzazione nella funzione AFC
Thesis Supervisor:	Mazzotta, Giuseppe
Thesis Co-Supervisor:	Ercole, Ludovico
Academic Year:	2023/2024
Session:	Autumn
Deposited by:	Alessandro Perfetti
Date Deposited:	10 Jun 2025 16:11
Last Modified:	10 Jun 2025 16:11
URI:	https://tesi.luiss.it/id/eprint/42434

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