L’impatto della coalition for content provenance and authenticity (C2PA) nel certificare i deepfake e assicurare l’integrità dei contenuti
Aceti, Claudio (A.A. 2023/2024) L’impatto della coalition for content provenance and authenticity (C2PA) nel certificare i deepfake e assicurare l’integrità dei contenuti. Tesi di Laurea in Economia dei media digitali, Luiss Guido Carli, relatore Luca Balestrieri, pp. 88. [Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Deepfake e provenienza dei contenuti: un’introduzione. Deepfake: definizioni, concetti chiave e sviluppo tecnologico. Come si crea un deepfake: gli strumenti. Analisi critica dell’impatto della C2PA. Case study/esempi empirici: analisi di casi in cui la C2PA ha contribuito a identificare o smentire i deepfake. Valutazione dell’efficacia della C2PA per l’integrità dei contenuti e per arginare la manipolazione. Vantaggi e limitazioni: punti di forza e aree di miglioramento delle soluzioni C2PA. I limiti della C2PA etici e legali: l’impatto delle tecniche di contrasto ai deepfake sulla privacy, copyright e libertà di espressione. La collaborazione internazionale contro i deepfake. Prospettive e scenari futuri. C2PA e margini di miglioramento. Le strategie alternative per combattere i deepfake. Le implicazioni future per gli stakeholder: legislatori, aziende tech, content creator e pubblico. Le innovazioni tecnologiche (blockchain e IA) e il futuro della certificazione dei contenuti. Il caso RAI. Gli strumenti di contrasto al deepfake adottati da RAI. Il coinvolgimento RAI in C2PA. A che punto è l’introduzione di C2PA e in quali ambiti specifici. Difficoltà e criticità nella introduzione di C2PA: tecnologiche, organizzative, di know how e di formazione del personale.
References
Bibliografia: pp. 81-85.
| Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Strategic Management (LM-77) |
| Chair: | Economia dei media digitali |
| Thesis Supervisor: | Balestrieri, Luca |
| Thesis Co-Supervisor: | D'Ambrosio, Daniele |
| Academic Year: | 2023/2024 |
| Session: | Extraordinary |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 01 Jul 2025 12:51 |
| Last Modified: | 01 Jul 2025 12:51 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/42680 |
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