Peroglio, Tommaso (A.A. 2023/2024) Data-driven management e sostenibilità: il contributo dell'IA nella riduzione delle emissioni di CO2: il caso IBM-Envizi. Tesi di Laurea in Strategie d'impresa, Luiss Guido Carli, relatore Paolo Boccardelli, pp. 73. [Master's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Il data-driven decision-making: review della letteratura. Big data. L’impatto dei big data nella corporate strategy. Il data-driven decision making: nozione e sviluppi in chiave strategica. L’intelligenza artificiale e la sostenibilità ambientale: i “pilastri” di un connubio possibile. L’intelligenza artificiale: definizioni e funzioni principali. Obiettivi di sostenibilità e framework di riferimento. La misurazione della performance aziendale alla prova della sostenibilità ambientale: inadeguatezza dei sistemi tradizionali e cambiamenti di prospettiva. Le guide lines del Global reporting initiative (GRI) per il sustainability reporting: un punto di approdo complesso. L’IA come strumento per conseguire gli obiettivi ESG in tema di riduzione delle emissioni. Metodologia di ricerca. Il caso IBM-Envizi: interview, analisi e discussione. Il software IBM-Envizi. Interview.

References

Bibliografia: pp. 65-72.

Thesis Type:	Master's Degree Thesis
Institution:	Luiss Guido Carli
Degree Program:	Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Strategic Management (LM-77)
Chair:	Strategie d'impresa
Thesis Supervisor:	Boccardelli, Paolo
Thesis Co-Supervisor:	Peruffo, Enzo
Academic Year:	2023/2024
Session:	Extraordinary
Deposited by:	Alessandro Perfetti
Date Deposited:	08 Jul 2025 07:09
Last Modified:	08 Jul 2025 07:09
URI:	https://tesi.luiss.it/id/eprint/42774

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