Efficaci nel ridurre le asimmetrie informative nel settore agroalimentare italiano? Analisi e considerazioni
D'Addato, Michele (A.A. 2023/2024) Efficaci nel ridurre le asimmetrie informative nel settore agroalimentare italiano? Analisi e considerazioni. Tesi di Laurea in Economia per il management, Luiss Guido Carli, relatore Rita Mascolo, pp. 108. [Master's Degree Thesis]
Full text for this thesis not available from the repository.
Abstract/Index
Le asimmetrie informative. Concetti fondamentali delle asimmetrie informative. Le asimmetrie informative nella filiera agroalimentare italiana. DOP e IGP come strumenti per combattere le asimmetrie nella filiera agroalimentare italiana. Impatti economici delle asimmetrie. Caratteristiche e finalità delle certificazione DOP e IGP. Benefici legati alle certificazioni DOP e IGP. Esempi di successo di modelli di eccellenza, e la loro distribuzione geografica. L’impatto economico delle certificazioni DOP e IGP in Italia. Contesto storico e normativo delle certificazioni DOP e IGP. Costi per le aziende e barriere di accesso alla certificazione. Frodi e contraffazioni: un problema sistemico. Analisi statistica. Metodologia. Campionamento. Correlazioni principali. Test ANOVA a una via. Analisi dei cluster. Percezione dei rispondenti sulle alternative alle certificazioni. Soluzioni alternative complementari alle certificazioni DOP e IGP. Metodi alternativi per ridurre le asimmetrie informative. Intervista ad ANICAV. Blockchain come soluzione integrativa alle certificazioni. Progetto QR code per la tracciabilità di prodotti alimentari con blockchain hyperledger.
References
Bibliografia: pp. 97-107.
| Thesis Type: | Master's Degree Thesis | 
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli | 
| Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Strategic Management (LM-77) | 
| Chair: | Economia per il management | 
| Thesis Supervisor: | Mascolo, Rita | 
| Thesis Co-Supervisor: | Pasquali, Corrado | 
| Academic Year: | 2023/2024 | 
| Session: | Extraordinary | 
| Deposited by: | Alessandro Perfetti | 
| Date Deposited: | 15 Jul 2025 12:29 | 
| Last Modified: | 15 Jul 2025 12:29 | 
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/42923 | 
Downloads
Downloads per month over past year
Repository Staff Only
|  | View Item | 


