Il ruolo dell'intelligenza artificiale nell'analisi predittiva della domanda
Falanga, Alfonso (A.A. 2024/2025) Il ruolo dell'intelligenza artificiale nell'analisi predittiva della domanda. Tesi di Laurea in Gestione dei processi commerciali e delle reti di vendita, Luiss Guido Carli, relatore Daniele D'Ambrosio, pp. 76. [Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
L’impatto della digital transformation e il ruolo dell’AI nell’analisi della domanda. La digital transformation e il suo impatto sui processi aziendali. La diffusione dell’intelligenza artificiale nel mondo aziendale e le sue implicazioni per la supply chain. La previsione della domanda. L’integrazione dell’intelligenza artificiale nella previsione della domanda: opportunità o sfida? Modelli di intelligenza artificiale per la previsione della domanda. Reti neurali. Metodi basati su alberi decisionali e random forest. Support vector machines. Boosting. Analisi critica e comparativa tra i modelli previsionali basati sull’intelligenza artificiale. Applicazioni settoriali dei modelli previsionali e pratiche consolidate. Settore energetico e delle utilities. Fashion retail ed e-commerce. Settore farmaceutico. Analisi previsionale della domanda: applicazione a un’azienda operante nel mercato del caffè. Dati e struttura del dataset. Modelli previsionali utilizzati e criteri di valutazione delle performance. Confronto tra i modelli: analisi degli errori. Analisi della percezione dei consumatori sull’impiego dell’intelligenza artificiale nella previsione della domanda.
References
Bibliografia: pp. 70-74. Sitografia: p. 75.
| Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Strategic Management (LM-77) |
| Chair: | Gestione dei processi commerciali e delle reti di vendita |
| Thesis Supervisor: | D'Ambrosio, Daniele |
| Thesis Co-Supervisor: | Federici, Tommaso |
| Academic Year: | 2024/2025 |
| Session: | Summer |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 07 Aug 2025 07:33 |
| Last Modified: | 07 Aug 2025 07:33 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/43076 |
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