Corrente, Miriam (A.A. 2024/2025) La fiducia nei sistemi automatizzati di recruitment: la trasparenza come leva strategica di accettazione dell’IA. Tesi di Laurea in Analisi finanziaria, Luiss Guido Carli, relatore Barbara Sveva Magnanelli, pp. 115. [Master's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Fisionomia dell’intelligenza artificiale e contesto della ricerca. Evoluzione del rapporto uomo-macchina. L’intelligenza artificiale e il decision-making aziendale. Il concetto di trasparenza nell’IA. Bias negli algoritmi. La trasparenza dell’IA: definizione, rilevanza e quadro normative. Dalla trasparenza all’accettazione dell’IA: una leva per il cambiamento organizzativo. La fiducia nei processi automatizzati di recruiting come fattore chiave dell’accettazione dell’IA. Metodologia della ricerca. Disegno della ricerca. Obiettivi e ipotesi di ricerca. Strutturazione del questionario. Affidabilità delle scale. Campione e raccolta dati. Tecniche di analisi dei dati. Analisi dei risultati. Analisi descrittive. Correlazioni bivariate. Analisi di regression. Analisi di mediazione. Analisi di moderazione-percezione del rischio di perdita di lavoro. Implicazioni pratiche e impatto sulle performance aziendali. Fiducia nei sistemi IA e impatti sulle performance aziendali: una traiettoria strategica da esplorare.

References

Bibliografia e sitografia: pp. 111-114.

Thesis Type:	Master's Degree Thesis
Institution:	Luiss Guido Carli
Degree Program:	Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Strategic Management (LM-77)
Chair:	Analisi finanziaria
Thesis Supervisor:	Magnanelli, Barbara Sveva
Thesis Co-Supervisor:	Di Lazzaro, Fabrizio
Academic Year:	2024/2025
Session:	Summer
Deposited by:	Alessandro Perfetti
Date Deposited:	23 Sep 2025 13:49
Last Modified:	23 Sep 2025 13:49
URI:	https://tesi.luiss.it/id/eprint/43271

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