Come la data analytics influenza il business decision making e impatta sulla creazione del valore aziendale: un'analisi RFM e K-means applicata al settore fashion

Romolo, Vincenzo (A.A. 2024/2025) Come la data analytics influenza il business decision making e impatta sulla creazione del valore aziendale: un'analisi RFM e K-means applicata al settore fashion. Tesi di Laurea in Gestione dei processi commerciali e delle reti di vendita, Luiss Guido Carli, relatore Daniele D'Ambrosio, pp. 86. [Master's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Data analytics and business decision making. Business intelligence vs advanced analytics. Creazione del valore aziendale attraverso la data analytics. Data analytics e sostenibilità: il ruolo della corporate social responsibility (CSR). Sinergia tra marketing e data analytics: ottimizzazione delle strategie per incrementare il tasso di conversione e il retention rate. Il customer funnel come strumento di monitoraggio e ottimizzazione delle performance. L’influenza del ciclo di vita dei prodotti sulle decisioni strategiche. Utilizzo dell’analisi dei dati per il posizionamento e la personalizzazione dei nuovi brand. La data analytics come vantaggio competitivo nella fashion industry. Il settore del fashion tra tradizione e innovazione. Tipologie di operatori nella fashion industry e canali distributivi utilizzati. Data-driven decision making come strumento di vantaggio competitivo. L'analisi dei dati nel fashion retail: ottimizzazione e personalizzazione dell’offerta. Analisi RFM e clustering K-means: approcci data-driven per strategie di marketing. Finalità dell’analisi sperimentale. Descrizione del dataset e preprocessing dei dati. Analisi ed interpretazione RFM. Segmentazione con clustering K-means: risultati e interpretazioni.

References

Bibliografia: pp. 81-85.

Thesis Type: Master's Degree Thesis
Institution: Luiss Guido Carli
Degree Program: Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Marketing (LM-77)
Chair: Gestione dei processi commerciali e delle reti di vendita
Thesis Supervisor: D'Ambrosio, Daniele
Thesis Co-Supervisor: Salate Santone, Francesco
Academic Year: 2024/2025
Session: Summer
Deposited by: Alessandro Perfetti
Date Deposited: 25 Sep 2025 14:33
Last Modified: 25 Sep 2025 14:33
URI: https://tesi.luiss.it/id/eprint/43319

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