Applicazione di modelli di intelligenza artificiale generativa nell’analisi di scenari complessi: un approccio basato sull’arricchimento della conoscenza storica disponibile attraverso la generazione e il filtraggio di dati sintetici
Vecchione, Domenico (A.A. 2024/2025) Applicazione di modelli di intelligenza artificiale generativa nell’analisi di scenari complessi: un approccio basato sull’arricchimento della conoscenza storica disponibile attraverso la generazione e il filtraggio di dati sintetici. Tesi di Laurea in Machine learning in marketing, Luiss Guido Carli, relatore Luigi Laura, pp. 89. [Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Metodologia e strumenti. Raccolta dei dati storici. Selezione del modello generativo. Generazione di dati sintetici con filtraggio delle situazioni di interesse. Analisi e interpretazione dei risultati. Implementazione “proof of concept”. Il framework SDV. American bankruptcy dataset. Analisi esplorativa del dataset. Generazione di dati sintetici. Selezione e filtraggio.
References
Bibliografia: p. 89.
| Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Marketing (LM-77) |
| Chair: | Machine learning in marketing |
| Thesis Supervisor: | Laura, Luigi |
| Thesis Co-Supervisor: | Salate Santone, Francesco |
| Academic Year: | 2024/2025 |
| Session: | Summer |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 21 Oct 2025 14:34 |
| Last Modified: | 21 Oct 2025 14:34 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/43451 |
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