L’intelligenza artificiale nella pianificazione e controllo di gestione: ottimizzazione del budgeting e delle performance aziendali

Nelli Tagliafierro, Carolina (A.A. 2024/2025) L’intelligenza artificiale nella pianificazione e controllo di gestione: ottimizzazione del budgeting e delle performance aziendali. Tesi di Laurea in Pianificazione e controllo, Luiss Guido Carli, relatore Cristiano Busco, pp. 73. [Bachelor's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Il budgeting e il controllo di gestione nel contesto aziendale. Il budgeting come strumento di pianificazione strategica. Tecniche tradizionali di controllo: statico, flessibile, rolling budget. I limiti del budgeting tradizionale: lentezza decisionale e rigidità. Machine learning e AI nel budgeting e controllo. L’introduzione dei modelli predittivi nella pianificazione aziendale. Big data e AI per il controllo delle performance finanziarie. Caso studio: applicazione di algoritmi di machine learning nel forecasting aziendale. Implicazioni, sfide e prospettive future. Il ruolo del controller nell’era digitale: nuove competenze e soft skills. Criticità nell’implementazione dell’intelligenza artificiale nel budgeting. Il futuro del controllo di gestione: tra automazione e gestione strategica.

References

Bibliografia: pp. 72-73.

Thesis Type: Bachelor's Degree Thesis
Institution: Luiss Guido Carli
Degree Program: Bachelor's Degree Programs > Bachelor's Degree Program in Economics and Management (L-18)
Chair: Pianificazione e controllo
Thesis Supervisor: Busco, Cristiano
Academic Year: 2024/2025
Session: Summer
Deposited by: Alessandro Perfetti
Date Deposited: 03 Dec 2025 14:29
Last Modified: 03 Dec 2025 14:29
URI: https://tesi.luiss.it/id/eprint/44186

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