L’intelligenza artificiale nella pianificazione e controllo di gestione: ottimizzazione del budgeting e delle performance aziendali
Nelli Tagliafierro, Carolina (A.A. 2024/2025) L’intelligenza artificiale nella pianificazione e controllo di gestione: ottimizzazione del budgeting e delle performance aziendali. Tesi di Laurea in Pianificazione e controllo, Luiss Guido Carli, relatore Cristiano Busco, pp. 73. [Bachelor's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Il budgeting e il controllo di gestione nel contesto aziendale. Il budgeting come strumento di pianificazione strategica. Tecniche tradizionali di controllo: statico, flessibile, rolling budget. I limiti del budgeting tradizionale: lentezza decisionale e rigidità. Machine learning e AI nel budgeting e controllo. L’introduzione dei modelli predittivi nella pianificazione aziendale. Big data e AI per il controllo delle performance finanziarie. Caso studio: applicazione di algoritmi di machine learning nel forecasting aziendale. Implicazioni, sfide e prospettive future. Il ruolo del controller nell’era digitale: nuove competenze e soft skills. Criticità nell’implementazione dell’intelligenza artificiale nel budgeting. Il futuro del controllo di gestione: tra automazione e gestione strategica.
References
Bibliografia: pp. 72-73.
| Thesis Type: | Bachelor's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Bachelor's Degree Programs > Bachelor's Degree Program in Economics and Management (L-18) |
| Chair: | Pianificazione e controllo |
| Thesis Supervisor: | Busco, Cristiano |
| Academic Year: | 2024/2025 |
| Session: | Summer |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 03 Dec 2025 14:29 |
| Last Modified: | 03 Dec 2025 14:29 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/44186 |
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