Responsabilità civile per danni da intelligenza artificiale: uno studio comparatistico tra Italia e Regno Unito

Infante, Antonella (A.A. 2024/2025) Responsabilità civile per danni da intelligenza artificiale: uno studio comparatistico tra Italia e Regno Unito. Tesi di Laurea in Diritto privato comparato, Luiss Guido Carli, relatore Livia Ventura, pp. 216. [Single Cycle Master's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Intelligenza artificiale: concetti di base. Definizione di intelligenza artificiale. L’apprendimento dell’intelligenza artificiale: machine learning e deep learning. Applicazioni dell'intelligenza artificiale. Rischi associati all'intelligenza artificiale. Mitigazione dei rischi. Dilemmi etici. La responsabilità civile nel diritto inglese. Ricostruzione storica. Responsabilità contrattuale vs. Responsabilità extracontrattuale. Elementi costitutivi della responsabilità civile. Recenti casi inglesi in tema di AI: responsabilità del proprietario e dell’utilizzatore. Problematiche relative all’intelligenza artificiale. La responsabilità civile nel diritto italiano. Responsabilità contrattuale vs. Responsabilità extracontrattuale. Elementi costitutivi della responsabilità civile. Problematiche relative all’intelligenza artificiale. Prospettive di diritto europeo. GDPR: una rivoluzione copernicana nella protezione dei dati. Il Digital services act (DSA): un nuovo orizzonte per lo spazio digitale europeo. L'importanza dell'artificial intelligence act. La direttiva sulla responsabilità da intelligenza artificiale: una nuova era di garanzie per i consumatori europei. Un quadro etico e giuridico per l'intelligenza artificiale: necessità di fiducia e responsabilità. Adeguamenti normativi necessari per l'intelligenza artificiale nell'unione europea.

References

Bibliografia e sitografia: pp. 191-216.

Thesis Type: Single Cycle Master's Degree Thesis
Institution: Luiss Guido Carli
Degree Program: Single Cycle Master's Degree Programs > Single Cycle Master's Degree Program in Law (LMG-01)
Chair: Diritto privato comparato
Thesis Supervisor: Ventura, Livia
Thesis Co-Supervisor: De Donno, Barbara Santa
Academic Year: 2024/2025
Session: Summer
Deposited by: Alessandro Perfetti
Date Deposited: 18 Dec 2025 08:10
Last Modified: 18 Dec 2025 08:10
URI: https://tesi.luiss.it/id/eprint/44471

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