De Santis, Maria Giulia (A.A. 2024/2025) Collusione e algoritmi di prezzo. Tesi di Laurea in Economia industriale, Luiss Guido Carli, relatore Maria Savona, pp. 57. [Bachelor's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Il contesto della collusione algoritmica. Pricing automation. Evoluzione della concorrenza: dai cartelli tradizionali agli algoritmi. L’uso degli algoritmi nel business: vantaggi e rischi. Algoritmi di pricing e le loro implicazioni economiche. Tipologie di algoritmi di pricing. Effetti sulla trasparenza e sulla velocità di reazione dei mercati. Impatto sui consumatori: maggiore efficienza o distorsioni di prezzo? Meccanismi della collusione algoritmica. Collusione tacita attraverso gli algoritmi. Il ruolo del machine learning nella formazione di strategie collusive. Casi di studio: amazon, google shopping e tesla. Regolamentazione e strategie di contrasto. Limiti delle attuali normative antitrust. Le difficoltà di enforcement e responsabilità giuridica. Soluzioni tecnologiche per il contrasto alla collusion.

References

Bibliografia: pp. 55-57.

Thesis Type:	Bachelor's Degree Thesis
Institution:	Luiss Guido Carli
Degree Program:	Bachelor's Degree Programs > Bachelor's Degree Program in Economics and Management (L-18)
Chair:	Economia industriale
Thesis Supervisor:	Savona, Maria
Academic Year:	2024/2025
Session:	Summer
Deposited by:	Alessandro Perfetti
Date Deposited:	18 Dec 2025 14:11
Last Modified:	18 Dec 2025 14:11
URI:	https://tesi.luiss.it/id/eprint/44510

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