L'intelligenza artificiale migliora la redditività aziendale? Un'analisi empirica 2015-2024
Frontali, Filippo (A.A. 2024/2025) L'intelligenza artificiale migliora la redditività aziendale? Un'analisi empirica 2015-2024. Tesi di Laurea in Finanza aziendale avanzato, Luiss Guido Carli, relatore Rosella Santella, pp. 76. [Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Quadro teorico e rassegna della letteratura. Evoluzione storica e sviluppo dell’IA. Definizioni e caratteristiche dell’IA. Classificazione delle tipologie di intelligenza artificiale. Le applicazioni dell’IA in azienda. Principali aree di applicazione dell’IA. Impatti dell’utilizzo dell’IA. Metodologia. Disegno dell’analisi quantitativa. Variabili e definizioni operative. Variabili di controllo. Fonte dei dati. Raccolta manuale e comparabilità dei dati. Risultati OLS, Operating Margin. Confronto comparativo tra modelli. Test di robustezza con EBITDA Margin. Confronto tra Operating Margin ed EBITDA Margin. Verifiche diagnostiche e robustezza.
References
Bibliografia: pp. 72-75.
| Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Strategic Management (LM-77) |
| Chair: | Finanza aziendale avanzato |
| Thesis Supervisor: | Santella, Rosella |
| Thesis Co-Supervisor: | Rossi, Matteo |
| Academic Year: | 2024/2025 |
| Session: | Autumn |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 24 Feb 2026 14:27 |
| Last Modified: | 24 Feb 2026 14:27 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/44955 |
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