Dalla previsione alla personalizzazione: l’intelligenza artificiale come vettore di innovazione nei processi decisionali del fashion retail

Orobello, Angelica Morgana (A.A. 2024/2025) Dalla previsione alla personalizzazione: l’intelligenza artificiale come vettore di innovazione nei processi decisionali del fashion retail. Tesi di Laurea in Pianificazione e controllo, Luiss Guido Carli, relatore Maria Pia Maraghini, pp. 70. [Bachelor's Degree Thesis]

[img] PDF (Full text)
Restricted to Registered users only
Download (2MB) | Request a copy

Abstract/Index

L'evoluzione del fashion retail nell'era digitale. L’impatto della digitalizzazione sul settore moda. Volatilità della domanda e nuove abitudini di consumo. La centralità del cliente nel nuovo ecosistema fashion. L’intelligenza artificiale nei processi decisionali aziendali. Introduzione ai concetti di IA, machine learning e predictive analytics. L’IA come leva di innovazione strategica. Cambiamenti organizzativi e nuove competenze richieste. Demand forecasting intelligente nel fashion retail. Metodi tradizionali vs metodi basati su IA. Tecniche di previsione basate su machine learning. Benefici e sfide nell'adozione di sistemi predittivi. Personalizzazione della customer experience attraverso l'IA. Raccolta e gestione dei dati nel fashion retail. Tecniche di personalizzazione e recommendation systems. Impatti sulla fidelizzazione e sul valore del cliente. Case Study–Inditex. Profilo del gruppo Inditex e strategia di innovazione. L'uso dell'IA nel demand forecasting di Inditex. Soluzioni di personalizzazione omnicanale. Risultati ottenuti e principali sfide future. Analisi dei dati di un sondaggio condotto su un campione di 100 persone.

References

Bibliografia: pp. 69-70.

Thesis Type: Bachelor's Degree Thesis
Institution: Luiss Guido Carli
Degree Program: Bachelor's Degree Programs > Bachelor's Degree Program in Economics and Management (L-18)
Chair: Pianificazione e controllo
Thesis Supervisor: Maraghini, Maria Pia
Academic Year: 2024/2025
Session: Autumn
Deposited by: Alessandro Perfetti
Date Deposited: 12 May 2026 14:36
Last Modified: 12 May 2026 14:36
URI: https://tesi.luiss.it/id/eprint/45701

Downloads

Downloads per month over past year

Repository Staff Only

View Item View Item