AI-powered manufacturing: trasformazione digitale e ottimizzazione dei processi produttivi

Miloro, Alessandro (A.A. 2024/2025) AI-powered manufacturing: trasformazione digitale e ottimizzazione dei processi produttivi. Tesi di Laurea in Processi di digitalizzazione nella funzione AFC, Luiss Guido Carli, relatore Giuseppe Mazzotta, pp. 109. [Master's Degree Thesis]

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Abstract/Index

IA: evoluzione storica, metodologie e paradigmi contemporanei. Intelligenza artificiale: origini e sviluppi. Ecosistema dell'addestramento IA: dati, algoritmi e infrastrutture. Tipologie principali di intelligenza artificiale. Prospettive di evoluzione e integrazione dell'IA nei contesti organizzativi: un'analisi proiettiva, sfide e opportunità. Il paradigma della prontezza: valutazione della preparazione del mercato all'adozione dell'IA. Sintesi analitica e proiezioni strategiche. Evoluzione delle dinamiche lavorative: collaborazione umano-IA e riconfigurazione organizzativa. Elementi costitutivi della GenAI nei sistemi processuali e nei framework operative. La metamorfosi della cultura del lavoro: archetipi emergenti nell’ecosistema organizzativo contemporaneo. Metamorfosi cognitiva: l'alchimia tra Intelligenza Artificiale e capitale umano nel paradigma organizzativo emergente. Caso studio: sviluppo di una soluzione IA per la redazione e preventivazione dei cicli di lavoro. Stato dell’arte: problematiche iniziali e nuove esigenze. Progetto di trasformazione industrial. Roll-out strategy: roadmap di espansione e valore enterprise. KPI e il valore atteso: una prospettiva critica sulla misurazione dell’impatto.

References

Bibliografia e sitografia: pp. 108-109.

Thesis Type: Master's Degree Thesis
Institution: Luiss Guido Carli
Degree Program: Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Accounting, control and finance (LM-77)
Chair: Processi di digitalizzazione nella funzione AFC
Thesis Supervisor: Mazzotta, Giuseppe
Thesis Co-Supervisor: Ferro, Carlo
Academic Year: 2024/2025
Session: Autumn
Deposited by: Alessandro Perfetti
Date Deposited: 04 Jun 2026 10:52
Last Modified: 04 Jun 2026 10:52
URI: https://tesi.luiss.it/id/eprint/46057

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