Responsabilità ed identità nell’era dell’intelligenza artificiale: il fenomeno dei deep fake

Errico, Anna Chiara (A.A. 2024/2025) Responsabilità ed identità nell’era dell’intelligenza artificiale: il fenomeno dei deep fake. Tesi di Laurea in Metodologia della scienza giuridica, Luiss Guido Carli, relatore Antonio Punzi, pp. 131. [Single Cycle Master's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Identità della persona e la sua proiezione digitale nel contesto dell’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale e le caratteristiche di apprendimento automatico. Sistemi generativi: GAN, diffusione models, applicazioni. L’identità personale: dal riconoscimento costituzionale all’identità digitale. La tutela dell’identità personale nel contesto digitale. Le prime risposte dell’ordinamento alla manipolazione dell’immagine e dei dati biometrici. Dall’identità digitale ai deepfake: una nuova forma di vulnerabilità. Il fenomeno dei deepfake: responsabilità e tutela dell’identità personale. Il fenomeno dei deepfake: natura e profili giuridici. L’inadeguatezza delle fattispecie penali tradizionali. L’art. 612-quater c.p. e la risposta penale al fenomeno dei deepfake. Criticità interpretative e applicative della nuova fattispecie. Responsabilità penale e civile nei casi di deepfake. La tutela multilivello dell’identità personale nell’era dei deepfake. Il fenomeno del deepfake tra identità e dignità. Lesione della reputazione, dell’onore e della vita privata. Bilanciamento con la libertà di espressione. La disciplina europea e il ruolo delle autorità di garanzia.

References

Bibliografia: pp. 120-127.

Thesis Type: Single Cycle Master's Degree Thesis
Institution: Luiss Guido Carli
Degree Program: Single Cycle Master's Degree Programs > Single Cycle Master's Degree Program in Law (LMG-01)
Chair: Metodologia della scienza giuridica
Thesis Supervisor: Punzi, Antonio
Thesis Co-Supervisor: Brozzetti, Filiberto
Academic Year: 2024/2025
Session: Extraordinary
Deposited by: Alessandro Perfetti
Date Deposited: 28 Jul 2026 15:00
Last Modified: 28 Jul 2026 15:00
URI: https://tesi.luiss.it/id/eprint/46545

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