Previsione della volatilità con dati ad ultra frequenza: heterogeneous autoregressive model of realized volatility

Bottiglione, Lorenzo (A.A. 2021/2022) Previsione della volatilità con dati ad ultra frequenza: heterogeneous autoregressive model of realized volatility. Tesi di Laurea in Econometria per la finanza, Luiss Guido Carli, relatore Federico Carlo Eugenio Carlini, pp. 87. [Master's Degree Thesis]

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Realized measures. Assenza di arbitraggio e semimartingale. Impostazione high-frequency. Modelli di previsione della volatilità. HAR-rv. GARCH. FIGARCH. Analisi empirica. Dati. Stime dei parametri. Previsioni. Simulazione: delta hedging su una “european short call option”. Prezzo dell’azione. Prezzo dell’opzione call europea e delta hedging.

References

Bibliografia: pp. 67-69.

Thesis Type: Master's Degree Thesis
Institution: Luiss Guido Carli
Degree Program: Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Economics and Finance (LM-56)
Chair: Econometria per la finanza
Thesis Supervisor: Carlini, Federico Carlo Eugenio
Thesis Co-Supervisor: Cybo-Ottone, Alberto
Academic Year: 2021/2022
Session: Summer
Deposited by: Alessandro Perfetti
Date Deposited: 04 Oct 2022 09:35
Last Modified: 04 Oct 2022 09:35
URI: https://tesi.luiss.it/id/eprint/33534

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