Recommendation system: implementazione di algoritmi collaborativi per servizi video streaming on demand (VOD)
Vitale, Fabrizio (A.A. 2018/2019) Recommendation system: implementazione di algoritmi collaborativi per servizi video streaming on demand (VOD). Tesi di Laurea in Customer intelligence e logiche di analisi dei big data, Luiss Guido Carli, relatore Luigi Laura, pp. 140. [Master's Degree Thesis]
|
PDF (Full text)
Download (3MB) | Preview |
Abstract/Index
Rilevanza: definizione del problema. E-commerce e superamento del principio di Pareto. Recommendation system. Settore di applicazione e best practice. Approcci ed algoritmi. Analisi: implementazione di sistemi di raccomandazione per servizi video streaming on demand con R studio. Procedura per la selezione del modello ottimale.
References
Bibliografia: pp. 112-114. Sitografia: pp. 115-116.
| Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Marketing (LM-77) |
| Chair: | Customer intelligence e logiche di analisi dei big data |
| Thesis Supervisor: | Laura, Luigi |
| Thesis Co-Supervisor: | Spagnoletti, Paolo |
| Academic Year: | 2018/2019 |
| Session: | Autumn |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 13 Mar 2020 11:29 |
| Last Modified: | 13 Mar 2020 11:29 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/25923 |
Downloads
Downloads per month over past year
Repository Staff Only
 |
View Item |
