D'Antonia, Andrea Gaetano (A.A. 2023/2024) L'impatto dei modelli predittivi di machine learning sulle decisioni manageriali in condizioni di incertezza: un'analisi strategica basata su dati empirici di Too Good To Go. Tesi di Laurea in Business and marketing analytics, Luiss Guido Carli, relatore Marina Paolanti, pp. 150. [Master's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Cosa sono i modelli predittivi di machine learning. Teoria su predictive AI e ML. Applicazioni attuali dei modelli predittivi. L’importanza dell’implementazione dei modelli predittivi nel panorama del decision making. Il caso di Too Good To Go. La realtà di Too Good To Go. Il food waste management. Dipartimento growth. Obiettivo di ricerca. Materiali e metodo di ricerca. Strumenti: data mining e utilizzo di Python. Dataset. Metodologia. Performance e risultati dei modelli testati.

References

Bibliografia: pp. 107-123.

Thesis Type:	Master's Degree Thesis
Institution:	Luiss Guido Carli
Degree Program:	Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Marketing (LM-77)
Chair:	Business and marketing analytics
Thesis Supervisor:	Paolanti, Marina
Thesis Co-Supervisor:	Frontoni, Emanuele
Academic Year:	2023/2024
Session:	Autumn
Deposited by:	Alessandro Perfetti
Date Deposited:	08 May 2025 09:41
Last Modified:	08 May 2025 09:41
URI:	https://tesi.luiss.it/id/eprint/42042

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