L’intelligenza artificiale nel marketing farmaceutico: un’analisi empirica sulle strategie di implementazione, sfide e implicazioni etiche

Ciceroni, Tommaso (A.A. 2024/2025) L’intelligenza artificiale nel marketing farmaceutico: un’analisi empirica sulle strategie di implementazione, sfide e implicazioni etiche. Tesi di Laurea in Marketing plan and markstrat simulation, Luiss Guido Carli, relatore Matteo De Angelis, pp. 59. [Master's Degree Thesis]

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Intelligenza artificiale e marketing farmaceutico. Definizione e contesto dell’intelligenza artificiale. Applicazioni dell’IA nel marketing farmaceutico. Vantaggi e limiti dell’IA nel settore. Revisione della letteratura e quadro teorico. Revisione della letteratura. Il gap di ricerca. Ipotesi di ricerca. Costrutti teorici, variabili e modello di ricerca. Sintesi e implicazioni per il framework teorico. Disegno della ricerca e metodologia empirica. Struttura della ricerca. Campione e tecnica di raccolta dati. Costrutti e operazionalizzazione delle variabili. Struttura del questionario. Analisi dei dati (SPSS). Considerazioni etiche.

References

Bibliografi: pp. 57-59.

Thesis Type: Master's Degree Thesis
Institution: Luiss Guido Carli
Degree Program: Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Marketing (LM-77)
Chair: Marketing plan and markstrat simulation
Thesis Supervisor: De Angelis, Matteo
Thesis Co-Supervisor: Mazzù, Marco Francesco
Academic Year: 2024/2025
Session: Autumn
Deposited by: Alessandro Perfetti
Date Deposited: 13 Feb 2026 14:52
Last Modified: 13 Feb 2026 14:52
URI: https://tesi.luiss.it/id/eprint/44823

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